変数変換とヤコビアンの公式|dxdy=r dr dθ(極座標)の証明・重積分の例題【大学院入試・微分積分】

変数変換とヤコビアンの公式|dxdy=r dr dθ(極座標)の証明・重積分の例題【大学院入試・微分積分】

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大学院入試

∬Df(x,y) dx dy=∬Ef ∣∂(x,y)∂(u,v)∣ du dv\iint_D f(x,y)\,dx\,dy=\iint_E f\,\left|\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}\right|\,du\,dv

極座標なら ∂(x,y)∂(r,θ)=r\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(r,\theta)}=r、つまり dx dy=r dr dθdx\,dy=r\,dr\,d\theta

この公式のポイント

  • ヤコビアン J=xuyv−xvyuJ=x_uy_v-x_vy_u は面積の倍率
  • 極座標では dx dy=r dr dθdx\,dy=r\,dr\,d\theta
  • 1次変換なら面積はちょうど ∣det⁡∣|\det| 倍
  • 答案では絶対値と新しい範囲を必ず書く
うかるくん

うかるくん

極座標にすると、どうして dx dydx\,dy が r dr dθr\,dr\,d\theta になって rr がつくの?

合格先生

合格先生

小さな区画は、たて Δr\Delta r、よこ rΔθr\Delta\theta のほぼ長方形だ。外側ほど横に広いから rr がかかる。ヤコビアンを計算しても rr だぞ。

変数変換の公式とヤコビアン

重積分 ∬Df(x,y) dx dy\displaystyle\iint_D f(x,y)\,dx\,dy を、別の変数 u, vu,\ v で計算しなおす公式です。置換積分の dx=g′(t) dtdx=g'(t)\,dt にあたる「面積の倍率」がヤコビアンです。

2変数の変数変換

x=x(u,v), y=y(u,v)x=x(u,v),\ y=y(u,v) で、uvuv 平面の領域 EE が xyxy 平面の領域 DD に1対1にうつるとき

∬Df(x,y) dx dy=∬Ef(x(u,v),y(u,v)) ∣J∣ du dv\iint_D f(x,y)\,dx\,dy=\iint_E f\big(x(u,v),y(u,v)\big)\,|J|\,du\,dvJ=∂(x,y)∂(u,v)=det⁡(xuxvyuyv)=xuyv−xvyuJ=\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}=\det\begin{pmatrix}x_u&x_v\\y_u&y_v\end{pmatrix}=x_uy_v-x_vy_u

極座標 x=rcos⁡θ, y=rsin⁡θx=r\cos\theta,\ y=r\sin\theta では J=rJ=r、つまり

dx dy=r dr dθdx\,dy=r\,dr\,d\theta
xyOrΔrrΔθΔθ青い区画はほぼ長方形Δr×rΔθdx dy=r dr dθ
極座標の小さな区画は、たて Δr\Delta r、よこ rΔθr\Delta\theta のほぼ長方形。だから rr がかかる

JJ は1次の近似(偏微分の行列)の行列式です。絶対値をとるのは、面積は負にならないからです。

証明

① 1次変換なら、面積はちょうど ∣det⁡∣|\det| 倍

x=au+bv, y=cu+dvx=au+bv,\ y=cu+dv とします。uvuv 平面の辺が Δu, Δv\Delta u,\ \Delta v の長方形は、ベクトル (aΔu, cΔu)(a\Delta u,\ c\Delta u) と (bΔv, dΔv)(b\Delta v,\ d\Delta v) が作る平行四辺形にうつります。その面積は

∣aΔu⋅dΔv−bΔv⋅cΔu∣=∣ad−bc∣ Δu Δv|a\Delta u\cdot d\Delta v-b\Delta v\cdot c\Delta u|=|ad-bc|\,\Delta u\,\Delta v

なので、面積はどこでも ∣ad−bc∣|ad-bc| 倍になります。

uv面積 111xy面積1/21変換x=(u+v)/2, y=(u−v)/2 → |J|=1/2
1次変換では、正方形が平行四辺形にうつり、面積は ∣J∣|J| 倍

② 一般の変換は、小さな区画ごとに1次変換で近似(略証)

点 (u,v)(u,v) の近くでは、全微分により

(ΔxΔy)≒(xuxvyuyv)(ΔuΔv)\begin{pmatrix}\Delta x\\\Delta y\end{pmatrix}\fallingdotseq\begin{pmatrix}x_u&x_v\\y_u&y_v\end{pmatrix}\begin{pmatrix}\Delta u\\\Delta v\end{pmatrix}

と1次変換で近似できます。よって uvuv 平面の小さな長方形 Δu Δv\Delta u\,\Delta v は、面積がほぼ ∣J∣ Δu Δv|J|\,\Delta u\,\Delta v の区画にうつります。DD を細かく分けて f×(面積)f\times(\text{面積}) を足し、細かくする極限をとると公式になります(誤差が極限で0になることの厳密な証明は、微積分の教科書にゆずります)。

③ 極座標のヤコビアン

J=det⁡(cos⁡θ−rsin⁡θsin⁡θrcos⁡θ)=rcos⁡2θ+rsin⁡2θ=rJ=\det\begin{pmatrix}\cos\theta&-r\sin\theta\\\sin\theta&r\cos\theta\end{pmatrix}=r\cos^2\theta+r\sin^2\theta=r

r≥0r\ge0 なので ∣J∣=r|J|=r。図1の「たて Δr\Delta r、よこ rΔθr\Delta\theta」と一致します。

大学院入試では

院試では「領域を見て、どの変換を使うか決める」→「ヤコビアンを計算」→「新しい変数の範囲を正しく書く」の3つが問われます。

大学院入試

例題1(極座標)

D: x2+y2≤4D:\ x^2+y^2\le4 のとき、∬De−(x2+y2) dx dy\displaystyle\iint_D e^{-(x^2+y^2)}\,dx\,dy を求めなさい。

解き方

x=rcos⁡θ, y=rsin⁡θx=r\cos\theta,\ y=r\sin\theta とすると DD は 0≤r≤2, 0≤θ≤2π0\le r\le2,\ 0\le\theta\le2\pi、dx dy=r dr dθdx\,dy=r\,dr\,d\theta。

∫02π∫02e−r2r dr dθ=2π[−12e−r2]02=π(1−e−4)\displaystyle\int_0^{2\pi}\int_0^2e^{-r^2}r\,dr\,d\theta=2\pi\left[-\frac12e^{-r^2}\right]_0^2=\pi(1-e^{-4})。

rr がかかるおかげで e−r2e^{-r^2} が積分できる形になります。

答え π(1−e−4)\pi(1-e^{-4})

大学院入試

例題2(1次変換)

D: 0≤x+y≤1, 0≤x−y≤1D:\ 0\le x+y\le1,\ 0\le x-y\le1 のとき、∬D(x+y) dx dy\displaystyle\iint_D(x+y)\,dx\,dy を求めなさい。

解き方

u=x+y, v=x−yu=x+y,\ v=x-y とおくと E: 0≤u≤1, 0≤v≤1E:\ 0\le u\le1,\ 0\le v\le1(正方形)。x=u+v2, y=u−v2x=\dfrac{u+v}2,\ y=\dfrac{u-v}2 より

J=xuyv−xvyu=12⋅(−12)−12⋅12=−12J=x_uy_v-x_vy_u=\dfrac12\cdot\left(-\dfrac12\right)-\dfrac12\cdot\dfrac12=-\dfrac12、∣J∣=12|J|=\dfrac12(図2)。

∬Eu⋅12 du dv=12∫01u du∫01dv=14\displaystyle\iint_E u\cdot\frac12\,du\,dv=\frac12\int_0^1u\,du\int_0^1dv=\frac14。

答え 14\dfrac14

大学院入試

例題3(だ円の面積)

a>0, b>0a>0,\ b>0 とする。だ円 x2a2+y2b2≤1\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}\le1 の面積を、変数変換で求めなさい。

解き方

x=arcos⁡θ, y=brsin⁡θx=ar\cos\theta,\ y=br\sin\theta とおくと、領域は 0≤r≤1, 0≤θ≤2π0\le r\le1,\ 0\le\theta\le2\pi。

J=xryθ−xθyr=acos⁡θ⋅brcos⁡θ−(−arsin⁡θ)⋅bsin⁡θ=abrJ=x_ry_\theta-x_\theta y_r=a\cos\theta\cdot br\cos\theta-(-ar\sin\theta)\cdot b\sin\theta=abr(≥0\ge0)。

面積 =∫02π∫01abr dr dθ=ab⋅12⋅2π=πab=\displaystyle\int_0^{2\pi}\int_0^1abr\,dr\,d\theta=ab\cdot\frac12\cdot2\pi=\pi ab。

答え πab\pi ab

学部の授業とのつながり・院試での注意

  • どの授業で習うか:大学1年の微分積分学(多変数の積分・重積分)で習います。ヤコビアンの行列式は線形代数の行列式そのものです。
  • 答案で示すこと:①変換の式、②ヤコビアンの計算と絶対値、③新しい変数の範囲(図をかくと安全)。この3つを省かずに書きます。
  • よく出る形:円・扇形・円環なら極座標、x+yx+y や x−yx-y がそろって出てくるなら1次変換、だ円なら x=arcos⁡θ, y=brsin⁡θx=ar\cos\theta,\ y=br\sin\theta。ガウス積分の計算や、3次元の極座標(J=r2sin⁡θJ=r^2\sin\theta、球の体積)もよく問われます。
  • 逆向きのヤコビアン:u, vu,\ v を x, yx,\ y で表した式しかないときは、∂(x,y)∂(u,v)=1/∂(u,v)∂(x,y)\dfrac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}=1\Big/\dfrac{\partial(u,v)}{\partial(x,y)} を使えます。

よくある間違い

腕でバツを作る合格先生

合格先生

ヤコビアンは負になることがある。面積の倍率は絶対値 ∣J∣|J| だ。例題2の −12-\dfrac12 もそのままかけてはだめだぞ。

  • rr を忘れる:dx dy=dr dθdx\,dy=dr\,d\theta と書くのは誤り。必ず dx dy=r dr dθdx\,dy=r\,dr\,d\theta。
  • 絶対値をとらない:例題2のように JJ が負になることがあります。面積の倍率は ∣J∣|J| です。
  • 範囲を変えない:変数を変えたら、積分の範囲も新しい変数で書きなおします。DD がどんな EE にうつるかを図で確かめましょう。

練習問題

指さして説明するサクラちゃん

サクラちゃん

新しい変数の範囲は、図をかいて確かめよう!

  1. 大学院入試 D: x2+y2≤1, x≥0, y≥0D:\ x^2+y^2\le1,\ x\ge0,\ y\ge0 のとき、∬Dxy dx dy\displaystyle\iint_Dxy\,dx\,dy を求めなさい。
    答えと解説を見る極座標で 0≤r≤1, 0≤θ≤π20\le r\le1,\ 0\le\theta\le\dfrac\pi2。∫0π2cos⁡θsin⁡θ dθ∫01r3 dr=12⋅14=18\displaystyle\int_0^{\frac\pi2}\cos\theta\sin\theta\,d\theta\int_0^1r^3\,dr=\frac12\cdot\frac14=\frac18。答え 18\dfrac18
  2. 大学院入試 D: 1≤x2+y2≤4D:\ 1\le x^2+y^2\le4 のとき、∬Ddx dyx2+y2\displaystyle\iint_D\frac{dx\,dy}{x^2+y^2} を求めなさい。
    答えと解説を見る極座標で ∫02π∫121r2 r dr dθ=2π[log⁡r]12=2πlog⁡2\displaystyle\int_0^{2\pi}\int_1^2\frac1{r^2}\,r\,dr\,d\theta=2\pi\big[\log r\big]_1^2=2\pi\log2。答え 2πlog⁡22\pi\log2
  3. 大学院入試 3次元の極座標 x=rsin⁡θcos⁡φ, y=rsin⁡θsin⁡φ, z=rcos⁡θx=r\sin\theta\cos\varphi,\ y=r\sin\theta\sin\varphi,\ z=r\cos\theta のヤコビアンは r2sin⁡θr^2\sin\theta である。これを使って、半径 aa の球の体積を求めなさい。
    答えと解説を見る0≤r≤a, 0≤θ≤π, 0≤φ≤2π0\le r\le a,\ 0\le\theta\le\pi,\ 0\le\varphi\le2\pi。∫02πdφ∫0πsin⁡θ dθ∫0ar2 dr=2π⋅2⋅a33=43πa3\displaystyle\int_0^{2\pi}d\varphi\int_0^\pi\sin\theta\,d\theta\int_0^ar^2\,dr=2\pi\cdot2\cdot\frac{a^3}3=\frac43\pi a^3。答え 43πa3\dfrac43\pi a^3

関連する公式

よくある質問

ヤコビアンとは?

変数変換 x=x(u,v), y=y(u,v) の偏微分を並べた行列の行列式 J=x_u y_v−x_v y_u のことです。uv平面の小さな面積が、xy平面で何倍になるかを表します。

極座標で dxdy=r dr dθ になるのはなぜ?

半径r、角θの近くの小さな区画は、たてΔr、よこrΔθのほぼ長方形なので、面積がrΔrΔθになるからです。ヤコビアンを計算しても r になります。

ヤコビアンに絶対値をつけるのはなぜ?

ヤコビアンは変換の向きによって負になることがありますが、面積の倍率は負にならないので、絶対値|J|をかけます。

大学院入試ではどんな問題が出ますか?

円や円環の領域での極座標の重積分、1次変換で領域を正方形にする問題、ガウス積分の計算、3次元の極座標で体積を求める問題などがよく出ます。

あわせて読みたい

出典・参考

  • 大学初年級の微分積分学(多変数の積分)
  • 大学初年級の線形代数学(行列式)

最終更新:2026年10月11日/作成:大学受験合格大作戦